博客
关于我
focal loss
阅读量:742 次
发布时间:2019-03-21

本文共 666 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

# 焦散损失计算# 定义焦散系数focal_alpha = 0.25gamma = 2# 创建焦散因子alpha_factor = K.ones_like(object_mask) * focal_alpha# 根据mask值调整alpha因子alpha_factor = tf.where(K.equal(object_mask, 1), alpha_factor, 1 - alpha_factor)# 定义焦散权重focal_weight = tf.where(K.equal(object_mask, 1),                         1 - raw_pred[..., 4:5],                         raw_pred[..., 4:5])# 计算最终的焦散权重focal_weight = alpha_factor * (focal_weight ** gamma)# 计算置信度损失confidence_loss = focal_weight * K.binary_crossentropy(object_mask, raw_pred[..., 4:5], from_logits=True)

以上代码段实现了焦散损失的计算逻辑,其主要用于深度学习模型中,尤其是在分类任务中以提高主分类的鲁棒性。代码中使用了TensorFlow/Keras中的backend和操作如tf.where来实现对mask和预测结果的条件判断,从而动态地计算出各个样本的焦散权重和置信度损失。

转载地址:http://piggz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 是如何加锁的?
查看>>
MySQL 是怎样运行的 - InnoDB数据页结构
查看>>
mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
查看>>
MySQL 有什么优点?
查看>>
mysql 权限整理记录
查看>>
mysql 权限登录问题:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
查看>>
MYSQL 查看最大连接数和修改最大连接数
查看>>
MySQL 查看有哪些表
查看>>
mysql 查看锁_阿里/美团/字节面试官必问的Mysql锁机制,你真的明白吗
查看>>
MySql 查询以逗号分隔的字符串的方法(正则)
查看>>
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(避免使用SELECT 、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化)(上)
查看>>
mysql 查询数据库所有表的字段信息
查看>>
【Java基础】什么是面向对象?
查看>>
mysql 查询,正数降序排序,负数升序排序
查看>>
MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点)...
查看>>
mysql 死锁 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
查看>>
mysql 死锁(先delete 后insert)日志分析
查看>>
MySQL 死锁了,怎么办?
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降,该如何优化?
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降,该如何优化?
查看>>